随着智慧矿山建设持续推进，传统人工巡检模式效率低、响应滞后，井下粉尘大、光照不均、阴影干扰等工况，对智能视觉监测提出严苛要求。中伟视界深耕工业 AI 视觉领域，推出面向井下场景的全场景 AI 视觉监测方案，依靠自研算法与边缘计算架构，兼顾落地成本与识别精度。


整套方案包含 AI 边缘计算网关、智能视觉算法套件、可视化管理平台两大核心部分。方案支持矿区原有模拟、网络摄像头利旧改造，无需大规模更换前端设备，大幅降低矿山智能化改造成本。
我们针对矿山场景打磨40 + 专业 AI 视觉算法，覆盖两大核心监测场景：

1.皮带运输智能监测

自动识别皮带异物堵塞、皮带撕裂、跑偏、堆煤、皮带空转等隐患；有效过滤粉尘、光影、水汽带来的干扰，显著降低误报率，提前预警设备故障，避免停机事故。

2.井下人员安全管控

实时识别人员越界闯入危险区域、未佩戴安全帽、人员倒地、长时间滞留、违规跨皮带等违章行为；抓拍告警画面，同步推送声光预警与平台消息。

方案采用边缘计算架构，视频分析在井下本地完成，原始视频无需全部上传云端，减少带宽占用，保障矿井内网数据安全；识别结果、告警图片、统计数据统一上传管理平台。平台支持告警记录回溯、报表导出、分级权限管理，便于运维与安全监管。


方案核心优势

  • 适应井下恶劣工况：针对暗光、扬尘、光影干扰优化算法，抗干扰能力强
  • 存量摄像机利旧：兼容市面主流 IPC，减少硬件投入，项目落地性价比更高
  • 本地边缘算力：低时延预警，保护内网数据，不受外网断网影响
  • 模块化算法选配：矿山按需开通皮带检测、人员安全相关算法，灵活组合
  • 开放对接能力：支持对接矿山现有综合自动化平台，提供标准 HTTP、SDK 接口

应用场景

煤矿、非金属矿山井下皮带运输巷道、掘进工作面、绞车区域、密闭区域、重要设备机房等。
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