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安全帽识别检测算法--在智慧矿山、石油石化、电力、电厂等行业中的应用

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安全帽识别检测算法概述

安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品,是危化品场所、建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的防护用品,是进入油库必须佩戴的防护用品之一。

安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别:若检测到人员未佩戴安全帽,可立即报警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播,系统极大地提升了作业区域的管控效率,形成了强大的震慑作用,保障了作业人员的人身安全。

安全帽识别检测算法的主要实现功能:

1)  实时识别与预警

在服务器端部署实时分析系统,可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员,并将截屏图片显示在客户端,可以结合现场告警设备发出报警信息,协助管理人员进行管理。

2)  识别多种颜色和款式

系统能识别红、蓝、黄、白等多种颜色及款式的安全帽,并未局限一种款式或一种颜色

3)  检测计时

对检测到未佩戴安全帽的对象,在实时视频中显示未戴安全帽XX秒,直观反应作业人员的行为,并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警,可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报,用户可以自行设置时间,使系统的可使用性更加广泛,更加贴近现场的需求。

4)  报警记录存储

   对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后,对视频进行保存,方便管理人员对记录查看追溯。

5)  系统性能

  基于深度学习技术,对实时视频进行分析,满足实时性要求,识别精度高,部署简单、操作方便。

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