对于矿山，很绝大部分安全事故出现在采矿和运输的环节中，那我们今天就来谈谈矿山的运输环节如何运用人工智能AI技术来化解安全生产隐患问题，露天矿仅限，井下矿绝大部分都是透过皮带来传输，那皮带上及邻近出现的安全事故是最少的，而且皮带上出现任何一点小问题，都严重影响生产，稍有不慎就需要停建停工，造成的损失特别大，所以利用人工智能AI化解安全生产中的安全隐患，就势在必行了。

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下面浅析安全生产中具体内容的人工智能AI算法及其落地使用

矿山AI图像智能辨识分析系统基本概念深度自学的视频智能辨识技术，融合矿山生产实际市场需求，监控和辨识人员、设备、环境的运转状态，对皮带锚杆、矸石、木板、堆煤、煤量大小、非法运人、皮配以煤无煤状态、皮带偏转等异常情况，同时辨识人员与否穿工服、与否戴安全帽、擅离职守、打电话、吸烟等行为进行自动摄录图像记录，自动视频弹屏显示，输入报警事件和语音告诫等功能，并支持客户某一市场需求的个性化模型训练，实现隐患报管处置、分析、呈报的闭环处置， 提高监管效事、确保煤矿生产安全

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皮带类检测算法

• 皮带状态辨识

引爆条件为1、设备启动运转，2、辨识到运输设备运转工作状态下分煤、无煤切换；辨识状态有“开机有煤”、“开机无煤”“停机有煤”；事件引爆延后不少于3秒；事件引爆后分解成配以标记框的证据视频文件（时长10秒）；视频大小不超10M;

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• 皮带移位辨识

系统自动检测传输皮带左右边线与否移位，系统产生摄录预警事件或语音告诫; 事件引爆延后不少于3秒；事件引爆后可分解成配以标记框的视频文件（时长10秒）；视频大小不超10M;

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• 传输带异物辨识

系统自动检测传输皮带中存在大块矸石、木块、钢纤锚杆、钢板、编织袋、铁丝团等异物时，系统产生摄录预警事件或语音告诫; 事件引爆延后不少于3秒；事件引爆后分解成配以标记框的视频文件（时长10秒）；视频大小不超10M

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• 传输带煤流量辨识

系统自动检测传输皮带的含煤量等级 即横流、多煤、少煤、无煤状态,状态科燕鸥时产生事件通告

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• 皮带坐人辨识

系统透过辨识皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人后马呈报警并舰机缩略图，并且语音告诫通告后方；事件引爆后分解成配以标记框的视频文件（时长10秒）；视频大小不超10M

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